Zerstörungsfreie Risserkennung mittels Ultraschallthermografie
- Die ultraschallangeregte Thermografie (auch als Vibrothermografie bezeichnet) ist ein überlegenes Verfahren zur Erkennung von Rissen in Holzbrettern, Holzplatten und Holzoberflächen.
- Die Ultraschallthermografie ermöglicht eine äußerst genaue, präzise und schnelle Erkennung, ohne das untersuchte Material zu zerstören.
- Als zerstörungsfreies Detektionsverfahren übertrifft die Ultraschall-Vibrothermografie die Online-Thermografie hinsichtlich der Genauigkeit.
Riss- und Fehlererkennung mittels Ultraschallthermografie
Vorteile der Fehlererkennung mittels Ultraschallthermografie:
- Hohe Genauigkeit und Präzision
- Schnelle Prüfung (in wenigen Sekunden oder weniger)
- Große Prüftiefe
- Zerstörungsfreie Prüfung
Thermografische Verfahren basieren auf Infrarottechnik und können Informationen über die Struktur eines Materials unterhalb seiner Oberfläche liefern. Dazu werden Unterschiede in der Wärmeabstrahlung der Oberfläche beobachtet und mit Infrarotkameras erfasst. Die Abstrahlung hängt von der Wärmeleitung im Material ab. Je nachdem, wie die Wärmeübertragung ausgelöst wird, werden thermografische Verfahren in passive und aktive Verfahren unterteilt. Bei der aktiven Thermografie kann die Wärmeübertragung durch eine externe Energieanregung mittels elektromagnetischer Strahlung oder Ultraschall (auch als Ultraschallschwingungen bezeichnet) eingeleitet werden und hängt von physikalischen Eigenschaften des Materials wie Wärmeleitfähigkeit und Temperaturleitfähigkeit, Dichte, Feuchtigkeitsgehalt usw. ab. Wenn eine Fehlstelle unterhalb der Oberfläche bessere wärmeisolierende Eigenschaften als das übrige Material aufweist, wirkt sie als Barriere für die Wärmeübertragung, sodass der Emissionsgrad der Oberfläche oberhalb der Fehlstelle höher ist (Meinlschmidt, 2005).
Die ultraschallangeregte Thermografie (UET) ist eine Variante der Vibrothermografie (Maldague 2001). Im Gegensatz zu den meisten thermografischen Verfahren ist die ultraschallangeregte Thermografie ein kontaktgebundenes Verfahren. Eine Sonotrode wird in direkten Kontakt mit einem Prüfkörper gebracht, um diesen mit einer mechanischen Welle anzuregen. In Rissen und/oder anderen Ablösungen entsteht durch Reibung lokal Wärme, wobei mechanische Energie direkt in thermische Energie umgewandelt wird (Maldague 2001). Die eingeleitete Wärmeübertragung führt zur Wärmeabstrahlung von der Oberfläche des Prüfkörpers. Innerhalb von Millisekunden wird ein lokaler Temperaturanstieg erreicht, den eine Infrarotkamera als helle IR-Quelle vor einem dunklen Hintergrund abbildet (Cho et al. 2007).
Ultraschallgerät UIP1000hdT (1kW, 20kHz)
Vergleich von Genauigkeit und Präzision mit Fehlerspannen für die beiden Verfahren Online-Thermografie und Ultraschallthermografie. Forschungsarbeit von Popovic et al. 2015.
Literatur/Quellen
- Cho J., Seo Y., Jung S., Kim S., Jung H. (2007): Defect detection within a pipe using ultrasound excited thermography. Nuclear Engineering and Technology 37:637–646.
- Lukowsky D., Meinlschmidt P., Grote W. (2008): Ultraschallangeregte Thermographie an Holzverklebungen – Entwicklung einer Prüfmethode. Holztechnologie 49:42–47.
- Meinlschmidt P. (2005): Thermographic detection of defects in wood and wood-based materials. Proc. of the 14th international Symposium of non-destructive testing of wood, Hannover, Germany.
- Popovic D. (2015): Crack Detection and Classification of Oak Lamellas using On-Line and Ultrasound Excited Thermography. Masterarbeit – Lula University of Technology Sweden, 2015.
- Popovic D.; Meinlschmidt P.; Plinke B.; Dobic J.; Hagman O. (2015): Crack Detection and Classification of Oak Lamellas Using Online and Ultrasound Excited Thermography. Pro Ligno, 11(4): 464–470.
![Das Ultraschallgerät UIP1000 wurde zur Erkennung von Fehlstellen und Rissen in Holzstrukturen eingesetzt. [Popovic D. (2015): Crack Detection and Classification of Oak Lamellas Using Online and Ultrasound Excited Thermography. Masterarbeit 2015 ]](https://www.hielscher.com/wp-content/uploads/Ultrasound-excited-thermography-experimental-setup-UIP1000-D.Popovic-MasterThesis-2015-1-600x513.jpg)